选课，从此
不再蒙眼瞎选
我们扫描了 1,900万+ 条 RateMyProfessors 教授+课程评价数据，提炼出只有混了四年的老生才知道的选课潜规则， 结合你的学业背景与能力结构，直接告诉你必抢什么、必避什么。
同一门课，
差距有多大？
本地学生评 4.2 分的课，留学生挂科率却是 31%。
我们扫描了近 2000 万条课程评价，发现了一些本地学生永远不会告诉你的秘密。基于你的背景，模拟你在不同课程组合下的表现，让你的选课不再是运气。
12,847
分析课程数
3,200+
覆盖教授数
1900万+
评价数据
CS 101
Introduction to Computer Science
本地学生觉得简单，但 31% 的留学生挂科
本地学生视角
留学生实际情况
RMP 评分
通过率
作业量
中等
挂科率
31%
↗ 关键发现
同一门课，本地学生和留学生的体验差距可能高达 20–30%，这不是评分问题，是「东方文化 + 学习方式」的综合差异。
我们发现了什么
分析 2000 万条评价后，我们找到了 3 个本地学生永远看不到的数据维度
发现 1：评分陷阱
本地学生给 4.5 分的课，对留学生来说可能是"英文炼狱"。同一个教授，本地生给 A，留学生给 C。
关键数据
差距高达 20–30%
发现 2：隐形挂科率
大多数评分网站只显示总体评分，我们统计到了"留学生挂科率"。这是本地学生永远看不到的数据。
识别准确率
准确率 89%
发现 3：GPA 提款机
有些课看起来难，但因为"英文写作"或"小组讨论"，留学生的 GPA 被"提款"。我们已识别出 847 门这样的课。
关键数据
已识别 847 门
这些数据对你的选课决策有多重要？
继续往下看，给我看报告。
你的选课报告，是这样生成的
基于海量真实数据与你的个人背景，我们通过 AI 算法为你量身定制每一份报告。
你的输入
01输入你的专业、年级以及本学期的 GPA 目标与选课偏好。
系统分析
02AI 引擎匹配 1900万+ 历史评价，结合同学业率成功概率，预测课程组合压力。
专属结果
03生成包含 GPA 预测、风险预警及最优组合的定制化选课方案。
Computer Science
Target GPA 3.0
GPA Prediction
Recommended Courses
⚠ Risk Warning
ENG 201 · High writing workload detected. Average grade for non-native speakers is C+.
不是推荐"最好的课"，而是推荐"最适合你的课"
你的选课最优解
核心目标：保住 3.8+ GPA，平稳度过第一学期
必抢神课
手慢无
CS 101 · 计算机科学导论
极易Prof. Smith
全系唯一不考算法的数据结构，期末原题复用率 80%
MATH 101 · 微积分 I
中等Prof. Johnson
Homework 自动高分，期末开卷考试
绝对雷区
千万别碰
MATH 131 · 线性代数
高危Prof. Anderson
RMP 评分 4.2，但用来给本地白人看的！真实情况：口音很重，作业全是大段英文论述，留学生挂科率 30%
ENG 201 · 高级写作
高危Prof. Davis
表面评分 3.8，实际极其严格，每周 Essay，要求学术英文，中国学生平均分 C+
GPA 提款机
稳拿 A
MUSIC 100 · 音乐欣赏
Easy AProf. Wilson
只需要期末交一篇 500 字水文，稳拿 A
ART 150 · 艺术史
Easy AProf. Taylor
参加讨论就给分，期末开卷选择题答题，难度极低
🔒 以上为样本数据，解锁专属报告后获取你所在学校的完整版
教授深度扫描
AI 驱逐 10M+ 点评 · 留学生视角 · 3D 维度看教授
Prof. David Kim
Computer Science · CS 101 / CS 201
4.8
RMP 评分
AI 总结·中文版
给分极其爽快，对于留学生非常耐心。上课逻辑清晰，会主动用简单词汇解释复杂概念。期末考试以机考原题为主，往年期末通过率高。Office Hour 非常有用，强力建议每周去一次。不查考勤，但建议内测期间必选。
平均给分
A-
拿 A 率
45%
挂科风险
2%
📍与你背景相似学生的选课路径
看看你的学长学姐是怎么选课的，他们的 GPA 都在 3.7+ 以上
计算机科学
大一新生
TARGET GPA
3.8+
CS 101 – 计算机科学导论
Smith 教授
入门必修课，奠定基础
MATH 131 – 微积分 I
选 Johnson 教授
计算机必修课，数据讲解清晰
COMM 100 – 公众演讲
轻松拿 A，锻炼英语
千面难度，提升综合能力
CS 103 – 数据结构
公式多，理解难
挂科率 45%，基础不稳直接崩
⚡ 选课小贴士：大一重点打好基础，CS 101 和 MATH 131 是必须掌握的核心课程。
商业管理
大二学生
TARGET GPA
3.7+
BUS 201 – 会计基础
选 Chen 教授
商科必修课，需要基础
ECON 205 – 微观经济学
选 Williams 教授
理解市场原理，为后续课程铺垫
BUS 220 – 商业伦理
讨论课，轻松拿 A
提升职业素养，考试简单
FIN 212 – 公司财务
课程节奏极快，难跟
考试难度高，挂科率 35%
⚡ 选课小贴士：大二开始深化专业积累，会计和经济学是商科的两大支柱。
🔒 当前展示样本数据 · 生成专属报告后解锁你所在学校的真实学长路径
选课踩坑，影响的从来不只是这一学期
选课失误，不只是累，是直接影响未来升学与就业的路径。
高挂科率教授
"GPA 杀手"往往隐藏在热门必修课中，一不留神就让学期成绩单变红。
历史分步深度解析
调取近5年真实成绩分布模型，显化教授给分"水分"与"杀伤力"。
GPA低影响申研
大二大三选课不慎导致的绩点滑坡，是后期任何补救方案都无法挽回的痛。
申研目标导向选课
根据目标梦校要求，智能推荐高GPA收益课程组合，建立绩点安全区。
课业负担爆炸
同时选了三门 Hard 模式课程，DDL 扎堆，每天睡眠不足 4 小时。
学期强度动态负载
智能分析课程 Reading 与 Assignment 总量，实现软硬课科学配比。
错过隐藏"水课"
那些既能刷高分又非常有趣的宝藏课，往往只在小圈子里流传。
校友口碑实时雷达
实时挖掘校内论坛与私域评价，智能锁定当季最高性价比"水课"。
转专业陷阱
没有按照 Prerequisite 路线选课，导致转专业申请时学分不达标。
学分路线前瞻规划
系统化梳理先修课路径，确保每一步都精准踩在转专业申请的核心点上。
盲目跟风选课
同学选什么我选什么，完全不考虑自己的背景基础与学习习惯。
个人化画像匹配
基于过往成绩强弱项，智能过滤不适合的课程，定制专属学习路线。
学长学姐的逆袭之路
科学选课，真的可以改变 GPA 走势
UCLA | CS
Junior
Before
2.9
After
3.5
"之前由于盲目选高难度课，GPA 一直上不去。顾问帮我做了课程梯次搭配，让我在保证学术深度的同时拿到了更好的成绩。"
UofT | Business
Sophomore
"多伦多大学的商科课压力巨大，AI 系统帮我识别出了几门给分极严的教授，建议我换到夏季学期修读，成功保住了我的 Dean's List。"
UCL | PhD Path
Masters
"为了申请顶尖 PhD，我的选课方案重点放在了高含金量研究型课程上。顾问推荐的课程组合让我在导师面试中脱颖而出。"
Columbia | Statistics
Masters
"量化方向实习是需要提前修读机器学习和统计建模课程。还好有顾问帮我优化了课程顺序，选择了适合做研究的教授，帮我顺利拿到量化研究实习机会。"
NYU | Economics
Junior
Before
3.0
After
3.6
"自己选课没有注意课程难度搭配，导致数学课和核心经济课撞在同一学期。重新规划后，把高强度课程分散到不同学期，学习压力下降，GPA也稳定提升。"
HKU | Computer Engineering
Sophomore
"通过教授评分和课程通过率分析，顾问帮我避开了几门高挂科课程。不仅顺利保持GPA，还成功完成了计算机与数据科学双专业。太赞啦"
UCLA | CS
Junior
Before
2.9
After
3.5
"之前由于盲目选高难度课，GPA 一直上不去。顾问帮我做了课程梯次搭配，让我在保证学术深度的同时拿到了更好的成绩。"
UofT | Business
Sophomore
"多伦多大学的商科课压力巨大，AI 系统帮我识别出了几门给分极严的教授，建议我换到夏季学期修读，成功保住了我的 Dean's List。"
UCL | PhD Path
Masters
"为了申请顶尖 PhD，我的选课方案重点放在了高含金量研究型课程上。顾问推荐的课程组合让我在导师面试中脱颖而出。"
Columbia | Statistics
Masters
"量化方向实习是需要提前修读机器学习和统计建模课程。还好有顾问帮我优化了课程顺序，选择了适合做研究的教授，帮我顺利拿到量化研究实习机会。"
NYU | Economics
Junior
Before
3.0
After
3.6
"自己选课没有注意课程难度搭配，导致数学课和核心经济课撞在同一学期。重新规划后，把高强度课程分散到不同学期，学习压力下降，GPA也稳定提升。"
HKU | Computer Engineering
Sophomore
"通过教授评分和课程通过率分析，顾问帮我避开了几门高挂科课程。不仅顺利保持GPA，还成功完成了计算机与数据科学双专业。太赞啦"